Популярные нейросети для создания изображений

Нейросети, создающие изображения, становятся все более популярными и доступными, открывая новые возможности  не только для художников, дизайнеров, а также и для нас, обычных людей, ведь сегодня нейросети можно использовать в любой сфере, не важно, чем занимается человек, их можно использовать себе во благо, ускоряя и улучшая свои результаты.

Здесь я кратко рассмотрю несколько популярных нейросетей: “Stable Diffusion”, “Midjourney”, “DALL-E 3”, “Adobe Firefly” и “Кандинский”, расскажу о своих впечатлениях и поделюсь небольшими результатами своих работ. Расскажу нюансы, и покажу, что освоить их на базовом уровне сможет каждый человек.

Попробуем разобрать каждую нейросеть более подробно. А затем сравним их, и выясним, какая же нейросеть самая лучшая.

Нейросеть “Stable Diffusion”

Начнем мы, пожалуй, со “Stable Diffusion”. “Stable Diffusion” была разработана компанией “Stability AI” и впервые представлена в 2022 году. Главная цель создания этой нейросети – предоставить мощный и доступный инструмент для генерации изображений, который мог бы использоваться как профессионалами, так и любителями.

“Stable Diffusion” использует диффузионные процессы для создания изображений с высокой детализацией. Принцип работы заключается в постепенном добавлении и удалении шума на изображении, что позволяет генерировать новые изображения с невероятной точностью и детализацией.

Процесс генерации изображений начинается с добавления шума к изображению. Затем, используя обратный процесс диффузии, шум постепенно удаляется, что позволяет создать реалистичное изображение.

Этот метод обеспечивает высокую детализацию и точность, что делает “Stable Diffusion” идеальным для задач, требующих реалистичных визуализаций. Кроме того, она может работать в автономном режиме, что делает ее удобной для использования в условиях ограниченного доступа к интернету.

Эта нейросеть имеет открытый исходный код, что позволяет дорабатывать ее для своих нужд. И создавать свои модели на основе этой нейросети.

 Также для работы со “Stable Diffusion” можно  зарегистрироваться на одной из платформ, поддерживающих эту нейросеть, таких как “Hugging Face”, или многих других сервисов, которые предоставляют доступ к этой нейросети, у многих из них, есть бесплатный доступ, и вы легко сможете попрактиковаться.

Конечно “Stable Diffusion” выделяется среди конкурентов своей способностью создавать изображения с высокой степенью детализации и реалистичностью. Эта нейросеть отлично справляется с созданием сложных сцен и позволяет настраивать множество параметров для получения желаемого результата, и широкий спектр стилей: от живописи маслом до фотореализма.

“Stable Diffusion” предлагает множество стилей, чтобы удовлетворить любые творческие потребности. В “Stable Diffusion” мы можем вручную контролировать различные параметры, такие как освещение, композиция и цветовая палитра, настраивая изображения по своему вкусу.

Как же ей пользоваться? У “Stable Diffusion” есть множество настроек, и понадобится время, чтобы разобраться во всех. Но для начала, и работы на самом простом базовом уровне, мы можем начать с несложных запросов, постепенно их дорабатывая, добавляя детали, усложняя запрос, и постепенно приходя к нужному результату.

Например мы попросим нейросеть изобразить нам: “Космический корабль на фоне звездного неба”, и нейросеть следую нашему промту изобразит несколько вариантов, из которых, мы выберем оптимальные для нас.

Что интересно, “Stable Diffusion” умеет не только создавать изображения с нуля, но и редактировать существующие. Можно, например, взять фотографию своей комнаты и попросить нейросеть добавить туда любой предмет, который мы хотим, кровать, или, например, огромный аквариум. И нейросеть сделает это.

Еще одна интересная вещь- это inpainting. Можно выделить часть изображения и попросить нейросеть заменить ее на что-то другое. Скажем, есть у тебя фотография, где на тебе одета рубашка, и скажем тебе это не очень нравится, мы можем поменять это например на пиджак, или что-то другое, для этого выделяем эту область и просим нейросеть нарисовать там пиджак.

Что касается доступности, то со “Stable Diffusion” все просто – она полностью бесплатна и доступна из любой точки мира, в том числе и из России. Сейчас есть множество сервисов в интернете с доступом к “Stable Diffusion”. Подробнее про “Stable Diffusion” можно посмотреть здесь

Нейросеть “Midjourney”

“Midjourney” – это проект, созданный командой энтузиастов и художников в 2021 году. Их целью было объединить искусственный интеллект с креативностью, чтобы дать пользователям новый инструмент для самовыражения. “Midjourney” использует генеративно-состязательные сети (GANs), где два алгоритма, генератор и дискриминатор, соревнуются друг с другом, чтобы улучшить качество создаваемых изображений.

Для использования “Midjourney” нужно зайти на официальный сайт и зарегистрироваться. После этого вы можете создавать свои изображения,  вводя текстовые описания, а нейросеть будет генерировать изображения.

“Midjourney” славится своей способностью создавать изображения в различных художественных стилях и жанра, который часто граничит с сюрреализмом, создавая мечтательные и фантастические образы.

Сделаем это на простом примере. Давайте попросим нарисовать нейросеть следующее “Imagine a cat riding a bicycle”. И через несколько секунд мы получаем изображения кота на велосипеде. Очень впечатляюще.

 В “Midjourney” очень высокое качество изображений. Они  бывают просто невероятные! Особенно хорошо у нее получаются фантастические пейзажи, космос, футуризм. Но также она отлично справляется с реалистичными изображениями, изображениями еды, интерьера, дизайна, и конечно с портретами, как реалистичными, так и художественными – можно использовать такой промт: “портрет викинга в стиле Ван Гога”, и нейросеть легко справится с нашим запросом.

Доступ в России “Midjourney”

 “Midjourney”- для россиян труднодоступен, помимо необходимости включать VPN, понадобится также карта иностранного банка для оплаты сервиса, и зарубежная сим-карта, но даже это не даст 100% гарантии доступа к нейросети. Но, есть и хорошая новость, на сегодняшний день, есть достаточно много сервисов в России, которые предоставляют доступ к Midjourney, и вы можете за небольшую стоимость легко воспользоваться сервисом. Более подробно можно почитать здесь

Нейросеть “DALL-E 3”

“DALL-E 3” – это продукт компании “OpenAI”, известной своими передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта. Всем известная “ChatGPT” является их разработкой. Первая версия “DALL-E” была выпущена в 2021 году,  и стала сенсацией благодаря своей способности генерировать изображения по текстовым описаниям.

Третья версия значительно улучшила качество и разнообразие создаваемых изображений. “DALL-E 3” использует сложные трансформерные архитектуры для преобразования текстовых описаний в изображения. Эта нейросеть обучена на огромном количестве изображений и текстов, что позволяет ей создавать разнообразные и креативные изображения.

Функционал  “DALL-E 3” простой, достаточно ввести текстовое описание, того изображения, которое вы хотите увидеть. “DALL-E 3” выделяется своей способностью генерировать изображения с высокой степенью креативности и уникальности. Он может создавать изображения, которые кажутся совершенно невозможными в реальной жизни, что делает её отличным инструментом для художников и креативных профессионалов

Как пользоваться нейросетью “DALL-E 3”

Для использования “DALL-E 3” необходимо зарегистрироваться на платформе “OpenAI”. А также приобрести подписку, так как в бесплатной версии его нет. После этого можно вводить текстовые запросы и получать сгенерированные изображения. “DALL-E 3” может создавать изображения с невероятной детализацией и точностью.

Она способна генерировать как реалистичные, так и фантастические сцены. Достаточно просто ввести свой запрос, и получить необходимый результат, в ней минимум настроек, а самое приятное, что сам запрос можно писать на русском языке.

К примеру, можем написать “DALL-E 3” целый рассказ, и он создаст иллюстрацию, по возможности, учитывая все нюансы. Например, можно такую: “Нарисуй сцену из фантастического фильма, где главный герой – женщина-астронавт, стоит на поверхности Марса. На заднем плане виден ее космический корабль, а на горизонте – два марсианских спутника. Женщина держит в руках странный инопланетный артефакт, который светится голубым светом”. И “DALL-E 3” нарисует именно то, что мы описали, не забывая про мелкие детали.

Еще одна особенность  “DALL-E 3” – это возможность генерировать изображения в определенном стиле. Ты можешь попросить его нарисовать что-то в стиле конкретного художника, эпохи или даже фильма. Например, “нарисуй сцену из “Властелина колец” в стиле “японского аниме”.

Доступ в России

Чтобы пользоваться “DALL-E 3” в России, необходим ВПН, а также подписка на “OpenAI”, но сейчас это совсем необязательно, так как в России достаточно сервисов, которые предоставляют доступ к нейросети. Еще о”DALL-E 3″ можно почитать здесь

 Нейросеть “Adobe Firefly”

Теперь коснемся программы “Adobe Firefly”. Это нейросеть от компании “Adobe”, которая делает популярные сервисы для дизайнеров – “Photoshop”, “Illustrator” и  программам для работы с графикой. “Firefly” – это нейросеть для работы непосредственно в продуктах “Adobe”, которое позволяет генерировать изображения с помощью ИИ, непосредственно внутри этих программ.

Что в ней классного? Во-первых, она интегрирована в привычные инструменты “Adobe”. Если ты пользуешься “Photoshop” или “Illustrator”, то можешь прямо в них использовать “Firefly” для создания, редактирования изображений. Также она умеет работать с векторной графикой, что очень помогает в работе дизайнеров.

Помимо этого “Firefly” – это генерация текстур и паттернов. Можно дополнить свой дизайн, создав, например, бесшовную текстуру дерева или камня. А еще она умеет генерировать 3D-модели! Правда, пока это в экспериментальном режиме.

Что касается качества изображений, то оно на уровне “Midjourney” и “DALL-E 3”. Возможно, в каких-то аспектах не дотягивает, но зато “Firefly” лучше понимает дизайнерские термины и концепции

Из минусов, она платная и доступна только по подписке “Adobe Creative Cloud”. Во-вторых, она не такая универсальная, как другие нейросети – больше направлена на нужды дизайнеров и художников. Ну и в-третьих, с доступом из России тоже есть проблемы, так как “Adobe Creative Cloud” не поставляет свои продукты для российского рынка, в связи с санкциями.

Нейросеть “Кандинский”

И наконец, коснемся  нейросети, “Кандинский”. Это российская нейросеть, созданная компанией “Сбер”, первая версия была представлена в апреле 2023 года. Назвали ее в честь известного  русского художника Василия Кандинского. Разработка нейросети велась с целью создания отечественного аналога зарубежных генеративных сетей.

Как пользоваться “Кандинский”

Как пользоваться “Кандинский”? Тут все очень просто – вводим текстовое описание и получаем картинку. Но есть у нее несколько интересных особенностей. Во-первых, она хорошо понимает русский язык и контекст, так как создана в России. Можем попросить ее нарисовать, например, “Илью Муромца на фоне березовой рощи”, и она с этим легко справится.

Во-вторых, у Кандинского есть режим “Свободное творчество”. Вводим несколько ключевых слов, а нейросеть сама придумывает, как их объединить в одном изображении. Получаются очень неожиданные и креативные результаты.

Еще одна интересная деталь – это возможность генерировать изображения в стиле известных художников или направлений искусства. Можешь попросить нарисовать что-то в стиле Малевича, Шишкина или, например, в стиле “русского авангарда”.

Что касается качества изображений, то оно, честно говоря, пока уступают “Midjourney” и “DALL-E 3”. Но “Кандинский” постоянно улучшается, и надеемся, что скоро сможет догнать свои зарубежные аналоги.

Главное преимущество Кандинского – это то, что он полностью доступен из России без всяких “VPN”. Есть бесплатная версия с ограниченным количеством запросов, а если нужно больше – можно купить подписку

Из минусов. Это качество картинок, они  пока не дотягивает до лучших мировых образцов. Еще “Кандинский” не умеет редактировать существующие изображения, только создает новые. Ну и выбор стилей и настроек у него пока меньше, чем у конкурентов.

Анализ нейросетей

“Stable Diffusion”

Плюсы

1. Бесплатная и открытая
2. Можно установить на свой компьютер
3. Умеет редактировать существующие изображения

Минусы

1. Нужна мощная видеокарта для локальной установки
2. Качество изображений немного уступает платным аналогам

“Midjourney”

Плюсы

1. Очень высокое качество изображений
2. Простой интерфейс через Discord
3. Отлично подходит для создания фантастических и художественных изображений

Минусы

1. Платная
2. Могут быть проблемы с доступом из России
3. Не умеет редактировать существующие изображения

“DALL-E 3”

Плюсы

1. Высочайшее качество изображений
2. Отлично понимает контекст и детали
3. Умеет работать в разных стилях

Минусы

1. Платная
2. Ограниченный доступ (нужно ждать одобрения)
3. Не умеет редактировать существующие изображения

“Adobe Firefly”

Плюсы

1. Интегрирована в продукты “Adobe”
2. Умеет работать с векторной графикой и 3D
3. Хорошо подходит для дизайнеров

Минусы

1. Доступна только по подписке “Adobe Creative Cloud”
2. Менее универсальная, чем другие нейросети
3. Могут быть проблемы с доступом из России

“Кандинский”

Плюсы

1. Полностью доступен из России
2. Хорошо понимает русский язык и контекст
3. Есть интересные режимы вроде “Свободного творчества”

Минусы

1. Качество изображений пока уступает зарубежным аналогам
2. Меньше настроек и возможностей, чем у конкурентов
3. Не умеет редактировать существующие изображения

И более наглядно, это можно увидеть в таблице:

Надеюсь, я помог немного разобраться в мире нейросетей, генерирующих изображнения.У каждой нейросети, есть свои плюсы и минусы, так что выбираем ту, которая больше подходит под твои задачи.

Если ты только начинаешь знакомиться с миром ИИ-генерации изображений, я бы посоветовал начать с “Кандинский” – он бесплатен и позволяет поэкспериментировать. А потом уже, когда разберешься что к чему, можно попробовать и другие варианты.

Главное – не бояться экспериментировать! Нейросети открывают совершенно новые горизонты в мире творчества.